%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.20.13
%2 sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.20.14
%@doi 10.1590/S0044-59672014000100009
%@issn 0044-5967
%F scopus 2014-05 AzevedoSanGamGraMur:2014:LaUsCo
%T Caracterização de uso e cobertura da terra na amazônia utilizando imagens duais multitemporais do cosmo-skymed / Land use/land cover characterization in amazonia using cosmo-skymed multitemporal images
%D 2014
%9 journal article
%A Azevedo, Adriana Rodrigues de,
%A Santos, João Roberto dos,
%A Gama, Fábio Furlan,
%A Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro,
%A Mura, José Cláudio,
%@affiliation Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress adriana.azevedo@icmbio.gov.br
%@electronicmailaddress jroberto@ltid.inpe.br
%@electronicmailaddress fabio@dpi.inpe.br
%@electronicmailaddress pmlag@inpa.gov.br
%@electronicmailaddress mura@dpi.inpe.br
%B Acta Amazonica
%V 44
%N 1
%P 87-97
%K radar, mapeamento florestal, análise textural, monitoramento, forest mapping, textural analysis, monitoring.
%X A utilização de imagens de radar é fonte alternativa de informações para subsidiar o monitoramento da região amazônica, visto que as imagens ópticas têm limitações de imageamento em zonas tropicais face a ocorrência de nuvens. Por conseguinte este trabalho teve como objetivo analisar a capacidade das imagens-radar de banda X multitemporais e polarizadas obtidas pelo satélite COSMO-SkyMed (COnstellation of small Satellites for Mediterranean basin Observation), no modo intensidade, isoladamente e agregados às informações texturais, na caracterização temática de uso e cobertura da terra no município de Humaitá/AM. A metodologia empregada consistiu da: análise das imagens duais obtidas em duas aquisições subsequentes, de forma a explorar a potencialidade do conjunto de dados na forma quad-pol intensidade; extração dos atributos texturais a partir da matriz de coocorrência (Gray Level Co-occurrence Matrix) e posterior classificação contextual; avaliação estatística de desempenho temático das imagens intensidade e texturais, isoladas e em grupos polarizados. Dentre os vários resultados alcançados, foi verificado que o grupo formado somente pelas imagens intensidade apresentou o melhor desempenho, comparado àqueles contendo os atributos texturais. Nesta separabilidade, estavam envolvidas as classes de floresta, floresta aluvial, reflorestamento, savana, pasto e queimada, obtendo-se 66% de acurácia total e valor Kappa de 0,55. Os resultados mostraram que as imagens de banda X do COSMO-SkyMed, modo StripMap (Ping-Pong), multipolarizadas, têm potencial moderado para a caracterização e monitoramento da dinâmica de uso e cobertura da terra na Amazônia brasileira. ABSTRACT: The use of radar imagery is an alternative source of information to support the monitoring of the Amazon region, since the optical images have imaging limitations in tropical areas due to the occurrence of clouds. Therefore, the goal of this study is to analyze the radar images in X-band multi-temporal polarized obtained by COSMO-SkyMed satellite (COnstellation of small Satellites for Mediterranean basin Observation), in the intensity mode, isolated and/or combined with textural information, to thematic characterization of land use/land cover in the Humaitá, Amazonas State region. The methodology used includes: analysis of the dual images obtained during two subsequent acquisitions, in order to explore the potential of the dataset as a quad-pol intensity; extraction of textural attributes from the co-occurrence matrix (Gray Level Co-occurrence Matrix) and subsequent contextual classification; statistical assessment of the thematic performance of the intensity and textural images, isolated and in polarized groups. Within the results achieved, the group formed only by the intensity images presented a better performance if compared to those containing the textural attributes. In this discrimination, the classes involved were forest, alluvial forest, reforestation, savannah, pasture and burned areas, yielding 66% overall accuracy and a Kappa value of 0.55. The results showed that X band images, from COSMO-SkyMed, StripMap mode (Ping-Pong), multi-polarized, presents a moderate potential to characterize and monitor the dynamics of land use/land land cover in the Brazilian Amazon.
%@language pt
%3 09.pdf
%U http://dx.doi.org/10.1590/S0044-59672014000100009